数字化车间与智能工厂分论坛 || 科技领跑化痛点为发展动力

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数字化车间与智能工厂分论坛 || 科技领跑化痛点为发展动力

时间：2022-05-31 17:23:57

Integration

智能工厂

近年来，全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴。在工业4.0、工业互联网、物联网、云计算等热潮下，众多企业开展智能工厂建设。

比如西门子安贝格电子工厂实现了多品种工控机的混线生产；

FANUC公司实现了机器人和伺服电机生产过程的高度自动化和智能化，并利用自动化立体仓库在车间内的各个智能制造单元之间传递物料，实现了最高720小时无人值守；

施耐德电气实现了电气开关制造和包装过程的全自动化；

美国哈雷戴维森公司广泛利用以加工中心和机器人构成的智能制造单元，实现大批量定制；

三菱电机名古屋制作所采用人机结合的新型机器人装配产线，实现从自动化到智能化的转变，显著提高了单位生产面积的产量；

全球重卡巨头MAN公司搭建了完备的厂内物流体系，利用AGV装载进行装配的部件和整车，便于灵活调整装配线，并建立了物料超市，取得明显成效。

但我国制造企业在推进智能工厂建设方面，或者说是数字化转型还存在诸多问题：

盲目购买自动化设备、自动化产线

很多制造企业仍然认为推进企业数字化转型就是自动化或机器人代替人工，极致追求概念追求所谓的“无人工厂”而将产出比置于脑后，所以推进单工位的机器人改造，推行机器换人一定是为了解决某瓶颈工序，产出比应该是可观的，而不是为了实现无人工厂而花费大量成本去满足这个需求。

尚未实现设备数据的自动采集和车间联网

企业在购买设备时尚不清楚设备除了生产还能实现监控，但是由于缺少专业人员咨询、指导并没有要求厂商免费开放数据接口，大部分设备数据还仅存于机床层面，没有实现生产监控。如果没有实现设备数据采集，生产设备则很可能没有得到充分利用，设备的健康状态未进行有效管理，没有将设备最大化利用。

工厂运营层还是黑箱

在工厂运营方面还缺乏信息系统支撑，车间仍然是一个黑箱，生产过程还难以实现全程追溯。而往往在是面向内部订单管控，这种需求往往会出现在订单多到人工已经管控不了的情况，也就是希望通过进度管控实现增产来获取更多效益。但是如果全面实现数字化时间成本可控性严重不足，会提高项目的风险。

依然存在大量信息化孤岛和自动化孤岛

智能工厂建设涉及到智能装备、自动化控制、传感器、工业软件等领域的供应商，而且由于缺少统一性规划，许多工厂都是头疼医头脚疼医脚，造成以单点业务优化为核心，而没有将整个链条的数据打通。很多企业不仅存在诸多信息孤岛，也存在很多自动化孤岛，看起来自动化程度非常高但是信息化几乎为零。

新的智能产线如何规划？

老产线如何进行智能化改造？

如何获得合理的投资回报？

生产、总装、测试和包装的智能产线设计过程中，如何快速换型？

如何适应多品种、小批量的生产模式？

生产线如何实现人机结合？

采用哪种结构形式的生产线（直线、U型、O型、L型等）？

如何实现机器视觉和质量检测？

如何建立安东系统？

产线设计如何根据生产的产品种类、批量、变型产品类型，以及设备的产能、工时计算产线的合理节拍，如何实现产线平衡？

如何考虑多种类型的工业机器人（六轴机器人、SCARA机器人、并联机器人、行架式机械手、协作机器人等）在不同工艺的应用？

如何能够实现设备的合理布局？

如何实现设备运行的监控与预测性维护？

如何实现自动化系统与信息系统的集成？

车间、产线、设备如何实现数字化？……

2022CJK

数字化车间与智能工厂分论坛

大会议题方向

就整个现状究其原因，是智能制造或者智能工厂涵盖领域很多，系统极其复杂，企业还缺乏深刻理解。在这种状况下，中日韩智能制造大会-数字化车间与智能工厂分论坛将制造企业的业务需求进行单点优化，对于缺少正确信息企业提供有效的沟通交流平台，结合企业内部的IT、自动化团队以及企业业务痛点，促使企业高层积极参与，根据企业的产品和生产工艺，协助做好需求分析和整体规划，在此基础上稳妥推进，取得实效。